Sunday 3 December 2017

Yahoo finanse historyczne ceny forex trading


Historyczne ceny akcji. Koszt czasu po godzinach Pre-Market News. Flash Cytat Podsumowanie Cytat Wykresy interaktywne Ustawienie domyślne. Pamiętaj, że po dokonaniu wyboru będzie to miało zastosowanie do wszystkich przyszłych odwiedzin Jeśli w dowolnym momencie jesteś zainteresowany przywracając ustawienia domyślne, wybierz ustawienie domyślne powyżej. Jeśli masz jakieś pytania lub napotykasz jakiekolwiek problemy dotyczące zmiany ustawień domyślnych, napisz do nas e-mail. Potwierdź wybór. Wybrano zmianę domyślnego ustawienia wyszukiwania cytatów bądź domyślną stroną docelową, chyba że zmienisz konfigurację ponownie lub usuniesz ciasteczka Czy na pewno chcesz zmienić swoje ustawienia. Należy wyłączyć blokadę reklam lub zaktualizować ustawienia, aby upewnić się, że javascript i pliki cookie są włączone, abyśmy mogli kontynuować aby dostarczyć Ci pierwszorzędnych informacji rynkowych i danych, które oczekują od nas. Pracujesz nad innym pytaniem, o które prosisz, i zdałem sobie sprawę, że mogłabym całkowicie się mylić, gdy zdałem sobie sprawę historyczne dane na Yahoo i Google są zupełnie różne więc nie mam pojęcia, co jest prawdą. Aby potwierdzić, że zrozumiałem Google dobrze wszedłem do ich rzeczywistej historycznej ceny lookup. Does ktoś wie, co jest poprawne Czy używają dwóch różnych obliczeń. I pracy na stronie kupna, więc wiem, jak te małe problemy z danymi mogą doprowadzić nas do szaleństwa Mam nadzieję, że moja odpowiedź poniżej może Ci pomóc. Powodem różnic cenowych.1 Dostawca i źródło danych. Zasadniczo dostawcy danych, np. Google i Yahoo, redystrybuują dane z EOD gromadząc dane od swoich dostawców Mimo że surowe dane pochodzą z tej samej giełdy, inni sprzedawcy mają tendencję do gromadzenia ich za pośrednictwem różnych platform transakcyjnych Na przykład Yahoo, uzyskują dane z Hemscott, które zostały nabyte przez Morningstar, co nie jest najbardziej dokładne źródło zasobów EOD Google pobiera dane z Deutsche Brse. Aby uczynić proces bardziej skomplikowanym, każdy sprzedawca może wybrać otrzymanie danych EOD od innego dostawcy danych EOD lub samej wymiany, lub mogą tworzyć własne, otwarte, wysokie, niskie, bliskie wielkości z rzeczywistych danych dotyczących ticków handlowych, a dane te mogą pochodzić z jakiejkolwiek wymiany. W przypadku danych dotyczących akcji, re-dystrybutor zazwyczaj dostosowuje surowe dane, stosując określone procedury dostosowanie do działań korporacyjnych, takich jak dywidendy i podziały dla danych kontraktów futures, walcowanie jest wymagane, a tył i walec toczny mogą być wybrane Różne metody dostosowania mogą prowadzić do odmiennego wyświetlania cen.3 Rozszerzone godziny handlu. Wraz ze wzrostem handlu elektronicznego, wiele rynków ma tendencję do handlu w ciągu długich godzin, takich jak przed otwarciem i po zamknięciu okresów handlowych Futures i rynki walutowe nawet handlu przez całą dobę Prowadzi to do innej swobody w raportowaniu cen, czy uwzględniać ruch cen podczas rozszerzonego handlu godzin. Aby sprawdzić krzywą prawdziwą cenę, zawsze należy sprawdzić cenę z Giełdy, w której dany składnik aktywów jest rzeczywiście przedmiotem handlu Ze względu na wygodę uzyskiwania danych EOD w dzisiejszych czasach, to zadanie sh mogą być łatwe do zrealizowania. W rzeczywistości dla profesjonalnych przedsiębiorców i inwestorów nigdy nie odpowiadają cenodawcom bezpłatnym, takim jak Yahoo i Google, najprawdopodobniej wybierają Bloomberg, Reuters, itd. Jednak dla celów osobistych Yahoo i Google powinny zarówno być dobrym wyborem, a różnica jest na tyle mała, aby zignorować. Przygotuj się do programu Excel dla finansów Łącząc finansowanie Yahoo i inne zewnętrzne dane finansowe do programu Excel. Today, istnieje dosłownie mnóstwo sposobów powiązania zewnętrznych danych giełdowych z programem Excel. pobieranie danych jest możliwe do dostosowania i manipulowania nim w celu utworzenia własnych formuł, które można odświeżyć w ciągu dnia, gdy zapasy zmieniają się na wartości lub tak często, jak chcesz odświeżyć stały strumień informacji rynkowych wchodzących. oferuje możliwość pobierania podstawowych informacji o cenach akcji w programie Excel Użytkownicy, którzy utworzyli swoje własne portfele, w Yahoo Finance znajdują się łącza lub funkcja pobierania, aby zapisać informacje w programie Excel w orkbook Dane, które można obecnie pobrać obejmują aktualne ceny akcji, dzienne wysokie i niskie ceny oraz dzienny wolumen obrotu. Dodatkowo można pobrać dowolne dane z internetu do programu Excel W programie Excel w menu Dane wybierz pobranie danych z sieci lub z sieci, która jest konkretnym elementem menu w programie Excel Otwiera się oddzielny podręcznik i umożliwia wprowadzanie dosłownie każdej strony internetowej Powrót do części Yahoo Finance i części Statystyki Textron Corp, żółte obszary wskazują, gdzie można pobrać określone dane Kliknięcie na pobranie spowoduje wypełnienie danych w programie Excel Poniżej znajduje się strzałka z informacjami, które zostały pobrane. Below jest konkretna tabela utworzona przez firmę Excel. Wdrożona w 2017-04-24. Kilka miesięcy temu złożyłem post o tym, gdzie do znalezienia historycznych danych na koniec dnia dla rynku amerykańskiego i znalazłem na liście 10 witryn, które dostarczają takich danych za darmo 10 sposobów pobierania historycznych danych notowań akcji za darmo. on net Dzisiaj pokażę ci sześć miejsc, w których można pobrać i wyeksportować historyczne dane intraday Niektóre z tych witryn są bardzo popularne, a inne prawdopodobnie nigdy nie słyszałeś. Pozwól nam zacząć od najbardziej znanych. W Google Finance, dniowe dane są dostępne bezpłatnie na kilku giełdach Pełna lista znajduje się tutaj. Data jest dostępna w kilku częstotliwościach, a najmniejsza jest jednominutowa ramka czasowa. Format adresu URL jest jednak inną wspaniałą wiadomością Powyższe łącze umożliwia pobiera również dane z wymianą czasu rzeczywistego. Z wymiany BATS. Proponowane są dwa okresy: 5 minut i co godzinę. Dużą zaletą jest to, że wszystkie dane są dostępne w jednym skompresowanym pliku. Można także wybrać pobieranie danych intraday dla określonych konkretnych daty. Jeśli nie potrzebujesz danych o niskich okresach, ta strona najprawdopodobniej stanie się Twoim najlepszym źródłem danych wewnątrz dnia. Dekascopy, Swiss Forex Bank ma ładne narzędzie do eksportu danych CSV Nie otrzymasz danych dla całego amerykańskiego rynku akcji, ale y ou będzie w stanie wyeksportować dane CSV z kilku i na różne okresy 1 minutę, 10 minut i 1 godzinę. Dekascopy zawiera również dane wewnątrz kilku dni dla kilku par walutowych i indeksów Japan Topix index, Canadian TSX Indiex, VIX, Russell 2000 , Rosyjski indeks RTS, CAC 40, Futsee 100.Finam to rosyjska strona, która dostarcza danych na giełdzie, futures, ETF i na rynkach Forex Główną zaletą jest to, że można pobrać kilka miesięcy danych dotyczących kleszcza Problemem jest jednak to, że dane są dostępne tylko dla 42 zapasów. Który sposób pobierania danych dotyczących zapasów .- Użyj Google translate, aby przetłumaczyć tę witrynę internetową - Przejdź do - W górnej formie wybierz amerykańskie akcje BATS - obok niego wybierz zapas Przykład Exxon Mobil - wybierz przedział i częstotliwość Przykład 20 04 2017 - 24 04 2017 i zaznaczyć dane - kliknij na Pobierz plik, aby pobrać dane w formacie CSV. W końcu jest stół, który podsumowuje różne dostawców danych intraday. W poprzednim poście nauczyliśmy się ręcznie b uild url do pobrania danych historycznych dla dowolnego symbolu czasowego między dowolnymi dwoma datami Teraz chcemy zbudować zestaw prostych klas Pythona, aby pobierać dane i przechowywać je w spójny sposób. Jednak jest jeszcze jedna rzecz, aby dowiedzieć się Niektóre może zauważyłeś, że jest dodatkowe pole Adj Close, oprócz zwykłych otwartych niskich niskich woluminów danych związanych z dzienną ceną akcji Okazuje się, że ceny akcji mogą być korygowane o wypłacone dywidendy lub akcje na przykład na 500 sztuk, zarząd może zdecydować się na utworzenie 5 udziałów w 100 sztuk na każdy 500 sztuk pierwotnych W ten sposób łatwiej niektórym inwestorom kupić akcje Dzień po tym, cena notowana spadnie z 500 do 100, ale firma nadal będzie taka sama z pięciokrotnie większą liczbą akcji Dane Yahoo zawierają rzeczywiste ceny OHLC w dniu ich opublikowania, a także dostosowaną cenę zamknięcia Normalnie w przypadku ostatnich cen zamknij cenę podobnie jak skorygowana cena zamknięcia i nie trzeba nic robić. W przypadku danych, które zostały opublikowane przed ostatnim podziałem lub dywidendą, obie ceny będą inne Aby uzyskać spójną reprezentację ceny za te dni, ceny OHLC musi być pomnożona przez skorygowane zamknięcie podzielone przez zamknięcie na ten dzień Zakończysz się z nowym zestawem cen na ten dzień, który był różny od tego, co zostało opublikowane w tym dniu, ale być proporcjonalnie dokładne w stosunku do dzisiejszych cen Jest to istotne aby dokładnie przetestować system handlu testami. Teraz możemy wreszcie zacząć pisać jakiś kod. Pomyślmy o tym, co chcemy osiągnąć. Chcemy zapisać nazwę symbolu. Chcemy zapisać datę i godzinę. Czas nie jest wymagany dla codziennych notowań, ale chcemy zaoszczędzić na otwarte, wysokie, niskie, zamknięte i głośne wartości OHLCV każdego dnia. Chcemy zapisać OHLCV jako tablice z listami w pamięci, które są łatwe do manipulowania. Chcielibyśmy, aby możliwość zapisania da ta lokalnie w plikach rozdzielanych przecinkami chcemy mieć możliwość odczytywania naszych lokalnych plików z powrotem do pamięci. Chemy mieć stałą datę formatowania. Chcielibyśmy, aby ceny zamówione od najstarszego do najnowszego, aby ułatwić nasze późniejsze obliczenia. Najpierw będziemy tworzyć klasa bazowa, która zawiera wszystkie wspólne funkcje, których potrzebujemy. Metoda init tworzy atrybuty klasy, które będą przechowywać dane. Istnieją dwa stałe ciągów, które będą używane później, aby sformatować daty i godziny konsekwentnie. Metoda append uwzględnia obiekt python datetime i Wartości OHLCV i dołącza je do końca listy utworzonych powyżej Metody csv powinny być objaśniające Przekształcają listy python w format csv i vice versa Oni również obsługują czytanie i zapisywanie danych na dysku na potrzeby stałego składowania Dla tych, którzy są nowi python, funkcja repr zwraca wydrukowaną reprezentację obiektu. Teraz należy podklasy klasy Quote i dostosować ją, aby pobrać nasze dane Yahoo. Ta klasa najpierw nazywa klasę super inicjalizator następnie przechodzi do zbudowania właściwego ciągu adresów URL przy użyciu danego symbolu i dat Po pobraniu danych csv z Yahoo przy użyciu adresu URL, odwraca tablicę, aby uzyskać ją w kolejności, której pragniemy Następnie przechodzi przez cały dzień i dostosowuje Ceny OHLC w razie potrzeby ustalone przez skorygowane zamknięcia i przechowują je w liście. Następnie potrzebny jest sposób demonstrowania i testowania kodu, gdy jest uruchamiany z linii poleceń. Co to jest? Nie ma dużo tam jest Najczęściej ze względu na moc Pythona Jeśli istnieją jakieś bity, których nie rozumiesz, powinny być bardzo łatwe do zrozumienia z dokumentami Python Jeśli wszystko inne zawiedzie, zawsze możesz mnie zapytać. W końcu jest link do pełnego pliku. Próbowałem przełączania i nie pracuje I m próbuje usunąć xxxday, gdzie jest To jest to, co mam pochodzić z To powoduje błąd wartości, gdy jest zbyt wiele wartości do rozpakowania. DATEFMT Y-m-d TIMEFMT HM S. def init self w zakresie 7.def dołączać siebie, dt, otwarte, wysokie, niskie, blisko, objętość. def tocsv self return,,,,,,, n Y - m - d HMS, dla paska w pliku. def writecsv self, nazwa_pliku z otwartą nazwą pliku, w as f. def readcsv self, nazwa_pliku dla zakresu 7 dla linii w otwartej nazwie , r symbol, ds, ts, otwarty, wysoki, niski, zamknięty, objętość, symbol dt return True. def repr self return. class Cytat Dzisiejsze cytaty z Yahoo Format daty yyyy-mm-dd def super YahooQuote, self init starty, startmonth - startmonth str int startmonth -1 endyear, endmonth - endmonth str int endmonth -1 urlstring urlstring ab urlstring mf csv dla paska w xrange 0, len csv -1 ds, otwarty, wysoki, niski, zamknięty, objętość, adjc, otwarty, wysoka, niska, ścisła, adjc float x dla x otwartych, wysoka, niska, ścisła, adjc jeśli ścisły współczynnik adjc zamknięty otwarty, wysoki, niski, zamknięty x współczynnik dla x otwarty, wysoki, niski, zamknięty dt Ym - d. if nazwa główna q YahooQuote aapl, 2017-01 pobierz rok do daty drukowanie danych firmy Apple q wydrukuj go q qQuote tsla, 2017-01, 2017-28 pobierz dane firmy Oracle w lutym 2017 r. zapisz to na dysku q kliknij utwórz ogólny Cytat obiektu wypełnić go nasze wcześniej zapisane dane drukuj q wydrukuj go. Trzeba jeszcze przejść pełną wersję Jeśli dodasz linię sugerowaną powyżej, jak. urlstring urlstring b urlstring m f urlstring g m. and to zadzwoń.

No comments:

Post a Comment